Tradicionalmente, as redes neurais têm sido simuladas em software em aplicações da ciência e indústria, porém o recém desenvolvimento de hardwares re-configuráveis abre as portas para uma execução direta em chip. Isso permite explorar melhor uma de suas principais características: o processamento paralelo.
O modelo computacional tradicional emprega, geralmente, um único e rápido processador encarregado de operar todos os dados do sistema. Embora originalmente propostas como um novo paradigma computacional de atuação em paralelo, as redes neurais são normalmente implementadas em software, ou seja, um único processador simulado todo o processamento da rede. Apresentam-se, aqui, implementações diretas de redes neurais em um tipo de circuito digital chamado FPGA, aplicadas ao reconhecimento de frutas e modelagem da dor.
