Reconhecimento de Frutas em Hardware Analógico

Este trabalho apresenta o projeto de um circuito elétrico de uma rede neural simples chamada Perceptron construída com componentes eletrônicos de baixo custo e amplamente disponíveis no mercado. O circuito permite o acesso de até 20 entradas à rede neural e apresenta apenas dois estados como saída, visualmente identificados através da ativação ou desativação de um LED.



A distinção entre dois tipos de frutas (peras e maçãs) é feita através do processo de reconhecimento de padrões executado pela rede neural já treinada para tal função. Às 20 entradas da rede conectou-se um dispositivo sensor constituído por um recipiente cúbico com sensores luminosos para que, pelo bloqueio da luz feito pelo formato da fruta, a rede obtenha as informações de processamento. Este sistema foi testado com frutas distintas dos exemplos utilizados no conjunto de treinamento obtendo-se aproximadamente 80% de acertos de classificação.
Para obter mais informações sobre este projeto, veja o trabalho publicado na revista Sinergia.